Bayesovska statistika

Uz R programski jezik

Predgovor

Ovaj materijal zamišljen je kao popratni sadržaj kolegiju Bayesovska statistika te služi kao teoretski i praktični materijal korištenjem R-a.

Korišteni paketi:

library("MASS")
library("nimble")
library("scatterplot3d")
library("extraDistr")
library("HDInterval")
library("Flury")
library("fishmethods")
library("coda")
library("rstan")
library("rstanarm")
library("bayesplot")
library("bayesrules")
library("tidyverse")

Ukoliko želite reproducirati rezultate u primjerima i zadacima koji primijenjuju simulacije koristite

set.seed(934)

Većina materijala kreirana je na temelju strukture, primjera i ideja iz odlično napisanih knjiga Hoff (2009) i Johnson, Ott, and Dogucu (2022) (prva sadrži puno teoretskih detalja, dok je druga fokusirana na intuitivan i praktičan dio u R-u).

Hoff, Peter D. 2009. A First Course in Bayesian Statistical Methods. Vol. 580. Springer.

Johnson, Alicia A, Miles Q Ott, and Mine Dogucu. 2022. Bayes Rules!: An Introduction to Applied Bayesian Modeling. Chapman; Hall/CRC.